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Esta estrategia ataca el inabordable cáncer de mama metastásico

Esta estrategia ataca el inabordable cáncer de mama metastásico



El cáncer de mama triple negativo (TNBC, por sus siglas en inglés) sigue siendo el tipo de cáncer de mama más agresivo y mortal. Un 15 por ciento de los casos de cáncer de mama son triple negativo. Su pronóstico es malo ya que la enfermedad es altamente resistente a los tratamientos existentes porque sus células, a diferencia de los tumores hormonales, carecen de los receptores a los que se dirigen los fármacos contra el cáncer de mama. Cómo atacar las células que se hacen resistentes a los tratamientos es una urgencia para poder controlar este tipo de cáncer. Una de las innovadoras estrategias es la que propone un equipo del Hospital Brigham and Women (EU.UU.) en un estudio que se publica en ‘ Nature ‘. Utilizando muestras derivadas de pacientes en el trabajo preclínico, los investigadores descubrieron que al combinar dos agentes terapéuticos podrían impulsar a las células de este mortal tumor a un estado más tratable. «Al combinarse, estos agentes terapéuticos pueden secuestrar las señales que se producen de forma natural en el cuerpo para eliminar las células mamarias después del cese de la lactancia y matar así estas células cancerosas agresivas», afirma la autora principal, Karen Cichowski. «Nuestros resultados brindan un respaldo convincente para el desarrollo de ensayos clínicos para probar si la combinación de estos agentes podría beneficiar a los pacientes con cáncer de mama triple negativo». En concreto, los investigadores descubrieron que, combinando dos tipos de agentes, conocidos como inhibidores de EZH2 y AKT, podían inducir a las células del cáncer de mama metastásico a diferenciarse. Una vez que las células se diferencian, estos agentes matan las células tumorales desencadenando un proceso similar a la involución , que normalmente ocurre cuando el tejido mamario vuelve a un estado no lactante después de que la madre deja de producir leche materna. Los investigadores también utilizaron el aprendizaje automático para predecir las respuestas de los pacientes, otro paso que podría ayudar a preparar el terreno para los ensayos clínicos en pacientes. En estudios futuros, este equipo está interesado en explorar si combinaciones de medicamentos similares pueden ser efectivas en otros tipos de tumores.



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Author : (abc)

Publish date : 2024-10-09 15:19:40

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